ПРИМЕНЕНИЕ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ В ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕЛЛЕКТУА ЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЙ
Keywords:
Квантовые вычисления, нечеткие модели. технологический процесс, модели управления, алгоритм моделирования, интеллектуальные системыAbstract
В статье показана возможность исследования систем управления технологическими процессами и динамическими объектами в условиях неопределенности на основе примения квантовых нечетких моделей на основе единого математического аппарата и создания алгоритма моделирования на основе этих моделей.
References
Ульянов С.В., Мишин А.А., Миногин А.А. Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – Дубна, 2010. – № 3.
Yakubova N.S. Method of hybrid control based of dynamic objects of neuro-fuzzy inference // Karakalpak Scientific Journal: рр8-18.2022.
Сысоев С.С. Введение в квантовые вычисления. Квантовые алгоритмы: учеб. пособие. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2019.
Usmanov K.I., Sidikov I.H., Yakubova N.S.,Raxmonov A.T. Adaptive identification of the neural system of controlling nonlinear dynamic objects // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology 2018. Vol. 5, Issue 2. – pp.5195-5199.
Gulyamov Sh.M. Intelligent control technology, the reliability of the measuring information // Chemical Technology, Control and Management. No.3. – 2018. – pp.128-13.
H.Buhrman and R. de Wolf. Complexity Measures and Decision Tree Complexity: A Survey. Theoretical Computer Science, v. 288(1): 21-43 (2002).
Hanaa T. El-Madany, Faten H. Fahmy, Ninet M. A. El-Rahman, and Hassen T. Dorrah. Spacecraft Neural Network Control System Design using FPGA // World Academy of Science, Engineering and Technology. – 2011. –pp.229-235.
Yue Fu, Tianyou Chai. Nonlinear adaptive decoupling control based on neural networks and multiple models // International Journal of Innovative Computing, Information and Control.– 2012. – pp.1867-1878.
Yusupbekov N., Adilov F., Ergashev F/ Development and improvement of systems of automation and management of technological processes and manufactures // Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Sustems 11(3). DOI:10.14313/JAMRIS 3. – 2017/28. –pp.53-57.
Zadeh L.A. Linear system theory: the state space approach. Courier Dover Publications. –2008. – pp.566.
