АЛГОРИТМЫ ЭКВАЛИЗАЦИЯ ГИСТОГРАММЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Abstract
Для простоты начнём рассмотрение с монохромных изображений (т.е. изображений содержащих информацию только о яркости, но не о цвете пикселей). Гистограммой изображения будем называть дискретную функцию H, определённую на множестве значений [0;2], где bpp – количество бит, отводимое для кодирования яркости одного пиксела. Хоть это и не является обязательным, но гистограммы часто нормируют в диапазон [0;1], выполняя деление каждого значения функции H[i] на общее количество пикселов изображения. В Табл. 1 представлены примеры тестовых изображений и гистограмм, построенных на их основе: Табл. 1. Изображения и их гистограммы
References
N. Sedova, V. Sedov, R. Bazhenov, A. Karavka, S.Beknazarova. Automated Stationary Obstacle Avoidance When Navigating a Marine Craft //2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2019; Novosibirsk; Russian Federation; 21 October 2019
Beknazarova S., Mukhamadiyev A.Sh. Jaumitbayeva M.K.Processing color images, brightness and color conversion// International Conference on Information Science and Communications Technologies ICISCT 2019 Applications, Trends and Opportunities. Tashkent 2019
Z . Wang, G. Wu, H. R. Sheikh, E. P. Simoncelli, E.-H. Yang, and A. C. Bovik, “Quality-aware images,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 15, pp. 1680– 1689, June 2006.
M. C. Q. Farias, S. K. Mitra, M. Carli, and A. Neri, “A comparison between an objective quality measure and the mean annoyance values of water-marked videos,” in Proc. IEEE Int. Conf. Image Pro-cessing, Rochester, MN, Sept. 2002, pp. 469–472.
A . Rehman and Z. Wang, “Reduced-reference SSIM estimation,” in Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing, Hong Kong, China, Sept. 2010, pp. 289–292.
D . Brunet, E. R. Vrscay, and Z. Wang, “A class of image metrics based on the structural similarity quality index,” in Proc. Int. Conf. Image Analysis and Recognition (Lect. Notes Comput. Sci.), vol. 6753, Burnaby, BC, Canada, June 2011, pp. 100–110.
Глушаков, С. В. Цифровое видео и аудио. Секреты обработки на ПК / С.В. Глушаков, А.В. Харьковский. - М.: АСТ, АСТ Москва, ВКТ, 2008. - 320 c.
